De voordelen van AI en e-commerce voor de detailhandel
IN ÉÉN OOGOPSLAG
- Leer belangrijke termen met betrekking tot AI en e-commerce.Begrijp de voordelen van AI voor retailers en leveranciers.
Ontdek hoe retailers AI al gebruiken om hun bedrijf te laten groeien.
De afgelopen twintig jaar is de wereld steeds meer online gaan opereren. Van leveranciers die een groot deel van hun activiteiten naar e-commerce hebben verplaatst tot de opkomst van retailers die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI), een succesvolle supply chain moet zich aanpassen aan online- en automatiseringstrends om te kunnen overleven.
Nu de verschuiving naar AI en e-commerce de supply chain hervormt, moeten retailers en leveranciers deze kans aangrijpen om hun bedrijf verder te versterken.
Belangrijke termen definiëren
Voordat we ingaan op de details van hoe retailers en leveranciers AI kunnen inzetten om hun bedrijf te laten groeien, zullen we eerst enkele belangrijke termen definiëren:
- Kunstmatige intelligentie (AI): systemen die zijn ontworpen om taken uit te voeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie nodig is.
- Machine learning (ML): AI-systemen die patronen uit gegevens leren om voorspellingen te doen of beslissingen te automatiseren.
- Generatieve AI: modellen die nieuwe content (tekst, voorspellingen, samenvattingen) produceren op basis van aangeleerde patronen.
- Grote taalmodellen (LLM’s): AI-modellen die zijn getraind op basis van enorme datasets om mensachtige taal te verwerken, samen te vatten en te genereren.
- E-commerce: het online kopen en verkopen van producten.
- Marktplaats: platforms van derden waar merken rechtstreeks aan consumenten verkopen.
- Direct-to-consumer (DTC): verkoopmodel waarbij merken via hun eigen e-commercewinkel verkopen.
- Zoekmachineoptimalisatie (SEO): een marketingstrategie om ervoor te zorgen dat producten en trefwoorden zo hoog mogelijk in de zoekresultaten van Google worden weergegeven.
- AI-engineoptimalisatie (AiEO): een relatief nieuw concept, AI-engineoptimalisatie is een marketingstrategie om ervoor te zorgen dat producten en trefwoorden worden opgenomen in AI-resultaten (generatief en LLM).
De relatie tussen AI en e-commerce
Met de opkomst van AI verandert e-commerce. Retailers en leveranciers moeten niet alleen vertrouwen op SEO, maar ook gebruikmaken van AiEO. Dit betekent dat retailers en leveranciers AI gebruiken door middel van:
- Partnerschappen met AI-engines
- Het aanpassen van zoekoptimalisatiestrategieën om AI-engines mee te nemen
- Implementatie van AI-chatbots op e-commercewebsites om klanten te helpen vinden wat ze zoeken op marktplaatsen
- Gebruik van AI-chatbots voor klantenservice
Hoe kunnen retailers en leveranciers AI gebruiken om hun bedrijf te verbeteren?
E-commerce heeft de supply chain al stormenderhand veroverd, en retailers en leveranciers die zich hebben aangepast om e-commerce in hun bedrijf op te nemen, hebben een voorsprong gekregen. Tijdens de COVID-19-pandemie bijvoorbeeld, maakten e-commerce-opties het verschil tussen een bloeiend bedrijf en een failliet bedrijf.
E-commerce is een vast onderdeel van de supply chain, maar blijft zich ontwikkelen met de opkomst van AI. Nu klanten die AI gebruiken om te winkelen steeds meer mainstream worden, is het voor retailers en leveranciers noodzakelijk geworden om zich aan te passen en AI in hun voordeel te gebruiken.
Walmart en Target hebben onlangs beide een samenwerking met OpenAI aangekondigd, waardoor klanten bij beide retailers rechtstreeks via ChatGPT kunnen winkelen. Dit is slechts één manier waarop retailers AI kunnen gebruiken. Andere manieren waarop zowel retailers als leveranciers AI kunnen inzetten voor hun bedrijf zijn:
- Het verbeteren van de vraagvoorspelling en voorraadplanning door middel van automatisering.
- Het verzamelen en analyseren van prijzen, beoordelingen, zoekresultaten enz. van concurrenten.
- Het helpen valideren van de nauwkeurigheid van labels, palletconfiguraties, verpakkingsspecificaties en andere nalevingsvereisten.
Sommige leveranciers en retailers maken gebruik van AI door middel van winkelassistentie en agentische winkelpuien, wat een unieke invloed heeft op de verkooptrends en de vraagplanning.
AI-winkelassistentie en agentische winkelpuien
Rufus van Amazon en Sparky van Walmart zijn twee voorbeelden van hoe retailers AI inzetten als onderdeel van hun e-commerceactiviteiten. Rufus en Sparky zijn zelfontwikkelde AI’s waarmee e-commerceklanten rechtstreeks op de website van de retailer kunnen chatten om hen te helpen de producten te vinden die ze zoeken. Walmart kan door zijn samenwerking met ChatGPT en zijn investering in Sparky AI zowel binnen als buiten zijn e-commercewinkel gebruiken.
Agentic storefronts, zoals Shopify, stellen grote retailers in staat om hun producten te promoten waar klanten ook met AI communiceren. Shopify is specifiek verbonden met ChatGPT, Copilot en Perplexity. Via Shopify bepalen leveranciers wat, hoe en waar hun producten in AI-chats verschijnen.
Nu reclame zich niet langer beperkt tot zoekmachineresultaten, maar ook via AI-chatbots wordt verspreid, is dit een belangrijke manier voor leveranciers om ervoor te zorgen dat hun producten op alle fronten onder de aandacht van consumenten komen.
Uitdagingen voor AI-shopping en agentische winkels
Een grote uitdaging waarmee leveranciers en retailers te maken kunnen krijgen bij de implementatie van AI-shopping of agentische winkels, is het waarborgen van de nauwkeurigheid van productgegevens. Onnauwkeurige gegevens kunnen ertoe leiden dat AI-chatbots onjuiste productinformatie aan klanten verstrekken.
Naarmate klanten steeds meer vertrouwen op chatbots voor online winkelen, wordt verkeerde informatie onmiddellijk zichtbaar voor de consument, wat leidt tot een gebrek aan vertrouwen in de producten die de retailer en/of leverancier probeert te promoten. Bovendien kunnen retailers en leveranciers, wanneer klanten de onjuiste informatie niet onmiddellijk opmerken, een stijging van het aantal retourzendingen zien, omdat klanten het product kopen om er vervolgens achter te komen dat het niet is wat ze zochten.
AI is niet alleen een trend; het versnelt de supply chain sneller dan retailers en leveranciers kunnen bijbenen. Om AI te gebruiken om aan de vraag te voldoen, zijn schone en verbonden gegevens nodig. AI-functies werken alleen zo goed als de gegevens die ze verwerken. Retailers en leveranciers moeten AI niet implementeren omwille van AI, maar moeten AI gebruiken om met en voor hen te werken in de echte wereld van de supply chain.
Hoe SPS Commerce het voortouw neemt
SPS Commerce heeft AI geïntegreerd in zijn kernoplossingen om ervoor te zorgen dat retailers en leveranciers voorop blijven lopen in het digitale tijdperk. Door AI in te zetten voor vraagvoorspelling, operationele efficiëntie, automatisering van compliance en realtime data-analyse, stelt SPS Commerce bedrijven in staat hun supply chains te optimaliseren en zich aan te passen aan veranderende markttrends.
- De voordelen van AI en e-commerce voor de detailhandel - February 16, 2026
- Omnichannel orderbeheer aanpakken met Shopify Plus EDI integratie - November 10, 2025

RELATED POSTS