Les avantages de l’IA et du e-Commerce dans le retail

Au cours des deux dernières décennies, le monde s’est de plus en plus tourné vers le commerce en ligne. Que ce soit les fournisseurs qui déplacent une grande partie de leur activité vers le commerce en ligne ou les détaillants qui se tournent vers des solutions d’intelligence artificielle (IA), une supply chain réussie doit s’adapter aux tendances en ligne et à l’automatisation pour survivre.

Alors que la transition vers l’IA et le e-Commerce transforme la supply chain, les détaillants et les fournisseurs devraient saisir cette opportunité pour renforcer leur activité à l’avenir.

Définition des termes clés

Avant d’entrer dans le détail de la manière dont les retailers et les fournisseurs peuvent tirer parti de l’IA pour développer leur activité, définissons quelques termes clés :

• Intelligence artificielle (IA) : systèmes conçus pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine.
• L’apprentissage automatique (ML) : systèmes d’IA qui apprennent des modèles à partir de données afin de faire des prédictions ou d’automatiser des décisions.
• L’IA générative : modèles qui produisent de nouveaux contenus (textes, prévisions, résumés) à partir de modèles appris.
• Les modèles linguistiques à grande échelle (LLM) : modèles d’IA entraînés sur de vastes ensembles de données afin de traiter, de résumer et de générer un langage similaire à celui des humains.
• Commerce électronique (e-Commerce) : achat et vente de produits en ligne.
• Place de marché (Maretplace) : plateformes tierces sur lesquelles les marques vendent directement aux consommateurs.
• Vente directe au consommateur (Direct-to-consumer DTC) : modèle de vente dans lequel les marques vendent leurs produits via leur propre boutique en ligne.
• L’optimisation pour les moteurs de recherche (Search Engine Optimization SEO) : stratégie marketing qui vise à garantir que les produits et les mots-clés apparaissent le plus haut possible dans les résultats de recherche Google.
• L’optimisation des moteurs d’IA (AI engine Optimization AiEO) : concept relativement nouveau qui consiste à garantir que les produits et les mots-clés apparaissent dans les résultats de l’IA (génératifs et LLM).

La relation entre l’IA et le commerce électronique

Avec l’essor de l’IA, le commerce électronique est en pleine mutation. Les détaillants et les fournisseurs doivent non seulement s’appuyer sur le référencement naturel, mais aussi tirer parti de l’AiEO. Cela signifie que les détaillants et les fournisseurs utilisent l’IA pour :

• Des partenariats avec des moteurs d’IA
• L’ajustement des stratégies d’optimisation de la recherche pour inclure les moteurs d’IA
• La mise en place de chatbots IA sur les boutiques en ligne pour aider les clients à trouver ce qu’ils recherchent sur les places de marché
• L’utilisation de chatbots alimentés par l’IA pour le service client.

Lecture connexe : Comment l’intelligence artificielle transforme la supply chain (en anglais) 

Comment les détaillants et les fournisseurs peuvent-ils tirer parti de l’IA pour développer leur activité ?

Le commerce électronique a déjà révolutionné la supply chain et les détaillants et fournisseurs qui ont su l’intégrer à leur activité ont pris une longueur d’avance. Pendant la pandémie de COVID-19, par exemple, les options de commerce électronique ont fait la différence entre la prospérité et la faillite d’une entreprise.

Le e-Commerce est désormais bien ancré dans la supply chain, mais il continue d’évoluer avec l’essor de l’IA. À mesure que les clients utilisant l’IA pour faire leurs achats se généralisent, il devient nécessaire pour les détaillants et les fournisseurs de s’adapter et d’utiliser l’IA à leur avantage.

Walmart et Target ont récemment annoncé un partenariat avec OpenAI qui permettra aux clients de faire leurs achats chez ces deux détaillants directement via ChatGPT. Ce n’est qu’un exemple parmi d’autres de l’utilisation de l’IA par les retailers. Voici d’autres façons dont les détaillants et les fournisseurs peuvent tirer parti de l’IA pour leur activité :

• Améliorer la prévision de la demande et la planification des stocks grâce à l’automatisation
• Récupérer et analyser les prix, les avis, le classement dans les résultats de recherche, etc. des concurrents
• Contribuer à la validation de l’exactitude des étiquettes, de la configuration des palettes, des spécifications d’emballage et d’autres exigences de conformité.

Certains fournisseurs et détaillants utilisent l’IA sous forme d’assistants d’achat et de vitrines agencées, ce qui a un impact unique sur les tendances des ventes et la planification de la demande.

Assistance à l’achat par IA et vitrines agencées

Rufus, d’Amazon, et Sparky, de Walmart, sont deux exemples illustrant la manière dont les détaillants exploitent l’IA dans le cadre de leurs activités de commerce électronique. Ces IA, développées en interne, permettent aux clients de discuter directement avec elles sur le site Web du détaillant afin de les aider à trouver les produits qu’ils recherchent. Dans le cas spécifique de Walmart, l’entreprise est en mesure d’exploiter l’IA à la fois à l’intérieur et à l’extérieur de sa boutique en ligne grâce à son partenariat avec ChatGPT et à son investissement dans Sparky.

Les vitrines agentes, comme celles proposées par Shopify, permettent aux grands retailers de promouvoir leurs produits partout où les clients interagissent avec l’IA. Shopify est notamment connecté à ChatGPT, Copilot et Perplexity. Grâce à Shopify, les fournisseurs peuvent déterminer quels produits apparaissent dans les conversations avec l’IA, où et comment.

Alors que la publicité dépasse désormais les résultats des moteurs de recherche pour s’étendre aux chatbots IA, il s’agit d’un moyen important pour les fournisseurs de s’assurer que leurs produits sont présentés aux consommateurs sur tous les fronts.

Défis liés au shopping IA et aux boutiques agencées

L’un des principaux défis auxquels les fournisseurs et les détaillants pourraient être confrontés lors de la mise en œuvre du shopping IA ou des vitrines agencées est de garantir l’exactitude des données relatives aux articles. Des données inexactes pourraient en effet conduire les chatbots à fournir des informations erronées sur les produits aux clients.

Les clients s’appuyant de plus en plus sur les chatbots pour effectuer leurs achats en ligne, les informations erronées sont immédiatement visibles par le consommateur, ce qui entraîne un manque de confiance dans les produits que le détaillant et/ou le fournisseur tentent de promouvoir. De plus, lorsque les clients ne remarquent pas immédiatement les informations incorrectes, les détaillants et les fournisseurs peuvent constater une augmentation des retours, car les clients achètent un produit qui ne correspond pas à leurs attentes.

L’IA n’est pas seulement une tendance : elle accélère la supply chain plus rapidement que les détaillants et les fournisseurs ne le peuvent. Pour répondre à la demande, l’utilisation de l’IA nécessite des données propres et connectées. Les fonctionnalités de l’IA ne fonctionneront que si les données qu’elle traite sont fiables. Les détaillants et les fournisseurs ne doivent pas mettre en œuvre l’IA pour le simple plaisir de le faire, mais pour qu’elle travaille avec eux et pour eux dans le monde réel de la supply chain.

SPS Commerce montre la voie

SPS Commerce a intégré l’IA à ses solutions de base pour garantir que les retailers et les fournisseurs restent à la pointe de l’ère digitale. En utilisant l’IA pour la prévision de la demande, l’efficacité opérationnelle, l’automatisation de la conformité et l’analyse des données en temps réel, SPS Commerce aide les entreprises à optimiser leurs supply chains et à s’adapter aux évolutions des tendances du marché.