Comment l’IA transforme la supply chain

L’intelligence artificielle (IA) est passée du statut de nouveauté à celui de nécessité dans la supply chain.

Des entreprises comme LVMH intègrent l’IA dans l’ensemble de leurs activités, tandis que les acteurs de la mode éphémère l’utilisent pour accélérer tous les processus, de la prévision à la logistique. Chaque jour, de plus en plus de marques se tournent vers l’IA pour optimiser la planification de la production, prévoir la maintenance des équipements et rationaliser les processus d’exécution des commandes.

Comme nous le constatons dans les milliers de supply chain de notre réseau, l’IA ne sert plus seulement à obtenir un avantage concurrentiel ; c’est aujourd’hui un enjeu incontournable.

Selon le Symposium 2025 Supply Chain de Gartner, 74 % des PDG estiment que l’IA aura un impact significatif sur leur entreprise au cours des trois prochaines années. Cependant, il est essentiel de comprendre que la qualité de l’IA dépend de la qualité des données qui lui sont fournies.

Qu’est-ce qui fonctionne aujourd’hui avec l’IA ?

Chaque jour, nous entendons parler de nouvelles utilisations de l’IA sur le marché :

• L’IA générative pour la planification de scénarios : les détaillants les plus innovants l’utilisent pour simuler des scénarios hypothétiques, en simulant des pics de demande, des problèmes d’approvisionnement et des contraintes logistiques à l’aide de « jumeaux numériques ». Au lieu de rester en mode réactif, ils testent leurs réponses avant que les perturbations ne surviennent.
• Transformer les déchets en gains : les entreprises utilisent l’IA pour optimiser les retours, réduire les déchets d’emballage et établir des prévisions plus précises afin d’éviter la surproduction. Les centres de coûts traditionnels que sont la gestion des déchets et la durabilité deviennent des outils de protection des marges.
• • Automatisation connectée : des entrepôts intelligents à l’automatisation des exceptions, les détaillants utilisent l’IA pour réduire le travail manuel et simplifier les opérations. Gartner considère les « supply chain connectées » et l’automatisation des workflow comme des incontournables pour 2025.

Qu’en est-il de vos données ? Une mise au point

En ce qui concerne l’utilisation de l’IA dans la supply chain, les entreprises qui en tirent profit ne sont pas celles qui disposent des algorithmes les plus sophistiqués, mais celles qui possèdent les données les plus propres et les plus standardisées sur leurs partenaires commerciaux.

Voici pourquoi :

• Votre IA peut créer d’excellents modèles de perturbation des fournisseurs, mais si les données sur les délais sont incohérentes, ses recommandations ne servent à rien en cas de problème réel.
• L’optimisation des retours grâce à l’IA est possible, mais sans données précises sur les articles fournies par les partenaires commerciaux, l’IA ne peut pas faire la différence entre les défauts et les préférences des clients.
• Alors que vos clients attendent une exécution sans faille, votre IA ne peut être performante que si les données de vos partenaires sont toujours précises dans toutes vos relations.

De quoi avez-vous besoin pour améliorer votre base de données ?

Dans notre réseau de supply chain retail, nous constatons que les entreprises qui appliquent avec succès l’IA utilisent des données partenaires standardisées et en temps réel. Sans cela, l’IA ne peut pas fonctionner.

Les bases nécessaires à la mise en œuvre de l’IA comprennent :

• Des données EDI propres : les systèmes d’IA ont besoin d’informations cohérentes sur les produits, les confirmations de commande et les notifications d’expédition. Lorsque celles-ci varient d’un partenaire commercial à l’autre, vos modèles d’IA produisent des résultats peu fiables.
• Des communications standardisées : l’automatisation des exceptions nécessite que les partenaires communiquent les perturbations dans des formats standard. Les communications manuelles et incohérentes perturbent les workflow de l’IA à chaque fois.
• Visibilité en temps réel : l’IA se nourrit d’informations actuelles. Vous avez besoin de flux de données partenaires actualisés à la minute près, mais la plupart des entreprises ne parviennent pas à les maintenir dans le cadre de relations commerciales diverses.

Quand les idéaux de l’IA rencontrent la réalité

Si les nouvelles technologies font toujours partie des discussions dans le monde des affaires moderne, ce que nous entendons sur l’utilisation de l’IA par les clients est cohérent : les entreprises sont d’abord enthousiasmées par les possibilités que leur offre l’IA, mais elles se rendent rapidement compte que cela ne fonctionnera pas sans une standardisation préalable de leurs données.

Le dilemme :

• Même l’IA la plus sophistiquée échoue si les partenaires commerciaux ne peuvent pas lui fournir des informations précises et opportunes.
• Le traitement manuel des exceptions est remplacé par des workflows automatisés, mais uniquement lorsque les déclencheurs de données sous-jacents fonctionnent réellement.

Où allons-nous ?

L’avenir de la supply chain pourrait bien être écrit par l’IA.

Nous nous dirigeons vers des systèmes autonomes qui réagissent aux perturbations sans intervention humaine : des écosystèmes connectés, dans lesquels l’IA orchestre les workflows entre tous les partenaires commerciaux, et des applications durables qui optimisent l’utilisation des ressources.

Mais le bon fonctionnement (ou non) de ce système dépendra de l’existence de données partenaires standardisées et fiables.

Construisez vos fondations dès maintenant

Les entreprises qui tireront profit de l’IA comprennent que la transformation de l’IA commence par des données de meilleure qualité. Elles investissent dans des formats de données standardisés pour leurs partenaires commerciaux, dans la visibilité en temps réel des performances de leurs partenaires et dans des workflows automatisés qui éliminent les erreurs manuelles.

L’IA a un potentiel incroyable pour transformer les supply chain du commerce de détail. Mais vous devez disposer d’une base de données fournisseurs propre, standardisée et en temps réel.

Vous souhaitez découvrir comment les principaux détaillants préparent leurs supply chain pour l’avenir ? Explorez nos dernières analyses.

• À propos
• Articles récents

Matt Brolsma

Sr. Mgr. Product Marketing chez SPS Commerce

Matt is a Senior Product Marketing Manager at SPS Commerce, where he excels in aligning product development with market needs. Recognized for his analytical prowess and creative storytelling, Matt drives effective go-to-market strategies that enhance how SPS shows up to retailers, distributors and grocers. Over the last decade, Matt has taken on various roles at SPS, but has remained focused on solving customers' most difficult challenges across the retail supply chain.

Les derniers articles par Matt Brolsma (tout voir)

• Comment l’IA transforme la supply chain - October 13, 2025
• Les micro-saisons remodèlent la distribution alimentaire - May 5, 2025