Les 5 principaux défis liés à la prévision de la demande dans la supply chain – et comment les relever

Un déséquilibre des niveaux de stock peut avoir des conséquences importantes pour les deux parties : si vous en conservez trop, vous finirez par payer des remises et des frais de stockage. Si vous en conservez trop peu, vos clients iront chercher ailleurs ce qu’ils recherchent. Ces deux situations ont leurs propres défis et coûts, mais ils découlent tous deux d’une incapacité à prévoir avec précision la demande et à ajuster les stocks en conséquence.

Pour rationaliser les coûts et optimiser les opportunités de vente, la prévision de la demande combine les ventes, les stocks et la modélisation, permettant ainsi aux prestataires logistiques (3PL) de déterminer la quantité de stock dont ils ont besoin à tout moment. Cependant, des défis courants peuvent rendre les prévisions de stocks difficiles, imprécises ou peu fiables, ce qui entraîne encore plus de pertes de temps et d’argent.

Nous allons examiner ici cinq des principaux challenges qui entravent l’amélioration des prévisions et de la planification de la demande dans la supply chain, et voir comment les responsables logistiques les surmontent grâce à un meilleur contrôle de leurs données.

1. Disponibilité limitée des données

Problème : des données incomplètes nuisent à la précision
Le cloisonnement des données d’inventaire peut entraîner des prévisions inexactes, car il donne une image incomplète du marché. Lorsque vous basez vos niveaux de stock sur des données incomplètes, cela peut entraîner des difficultés en aval qui peuvent être difficiles à résoudre par la suite, notamment certains des autres problèmes mentionnés dans cette liste. Pour tirer parti de vos prévisions de la demande, assurez-vous que vos données d’inventaire et de vente sont propres, accessibles et fiables.

Solution : intégrez vos données dans une plateforme unifiée
Pour obtenir une vision plus précise de votre activité et du paysage commercial, centralisez vos données commerciales dans une plateforme unique qui vous aidera à rester synchronisé. En regroupant toutes les données clés au même endroit, vous pouvez créer une image plus complète du marché, saisir de nouvelles opportunités et ajuster les niveaux de stock en fonction des pics et des creux de la demande.

2. Prévisions inexactes

Problème : cela entraîne des surstockages ou des ruptures de stock
Des données incomplètes conduisent à des prévisions de stocks inexactes, qui peuvent nuire à vos résultats financiers en entraînant des surstockages ou des ruptures de stock. Cette inexactitude peut également résulter de l’utilisation de processus manuels, d’une croissance rapide ou d’un changement de personnel. Quelle que soit la cause profonde, il existe toutefois des outils avancés qui peuvent aider les entreprises à améliorer la précision de leurs prévisions.

Solution : utiliser des modèles avancés avec des données historiques, l’apprentissage automatique et l’IA
Les avancées dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’IA permettent de nettoyer et d’appliquer rapidement les données du marché, offrant ainsi un niveau de précision inégalé par les méthodes plus anciennes et plus conventionnelles. La combinaison de ces innovations avec des données commerciales historiques vérifiées peut vous aider à prévoir avec précision les fluctuations de la demande sur l’ensemble de votre empreinte en appliquant une logique complexe à vos modèles de vente.

3. Fluctuations de la demande

Problème : les changements soudains perturbent les prévisions
Lorsqu’un produit devient populaire ou est éclipsé par une nouvelle offre, il peut être difficile pour tous les acteurs de la supply chain de suivre le rythme. Ces changements soudains de la demande peuvent fausser vos prévisions, entraînant des retards et des ruptures de stock. Les perturbations dans les transports et les conditions météorologiques peuvent également avoir un impact sur la supply chain, rendant les modèles et la planification actuels caduques.

Solution : utilisez des outils de détection et d’analyse prédictive de la demande
Ces outils utilisent l’IA et l’apprentissage automatique pour examiner vos données et vous fournir des informations qui vous aident à prévoir la demande. Ces nouveaux outils d’analyse peuvent vous aider à anticiper les changements du marché et à vous y adapter avant qu’ils ne se produisent.

4. Délais de livraison allongés et variabilité des fournisseurs

Problème : difficulté à aligner l’offre sur la demande
Il peut être difficile de s’adapter à la demande des acheteurs, mais aussi aux longs délais de livraison des fournisseurs. Des délais de livraison prolongés ou des perturbations chez le fabricant peuvent entraîner un décalage entre l’offre et la demande, ce qui peut se traduire par un stock trop important ou insuffisant.

Solution : collaborer et communiquer avec les fournisseurs
Une communication rationalisée entre vous et votre fournisseur peut vous aider à combler le fossé et à anticiper les perturbations avant qu’elles ne deviennent un problème pour vous. Les solutions offrant des canaux de collaboration plus simples permettent d’améliorer la précision des prévisions en vous permettant de rester en contact avec chacun de vos fournisseurs. Ainsi, votre entreprise peut s’adapter instantanément aux défis qui pourraient se présenter à l’autre bout du monde.

5. Manque de coordination entre les services

Problème : une mauvaise collaboration entraîne des prévisions inexactes
Une approche collaborative est essentielle non seulement pour vous et vos partenaires externes, mais aussi pour l’efficacité de vos services internes. L’utilisation de données cloisonnées entre les services peut entraîner des prévisions inexactes, et un manque de coordination entre les objectifs et les initiatives peut rendre les prévisions inefficaces. Il est donc essentiel de privilégier les solutions qui rassemblent les parties prenantes autour d’un objectif commun.

Solution : mettre en œuvre la planification des ventes et des opérations (S&OP)
Concentrez-vous sur le processus de gestion de l’entreprise en mettant en œuvre la planification des ventes et des opérations (S&OP), qui consiste généralement à synchroniser mensuellement les activités du marketing, de la production, de la gestion des stocks et des ventes. Désignez des responsables et établissez une stratégie pour les réunions, les transferts et les modifications de la S&OP, et coordonnez les domaines d’activité afin d’améliorer l’efficacité des prévisions.

Les prévisions en matière de stocks et de demande dans les supply chains varient d’une entreprise à l’autre, mais en adoptant ces meilleures pratiques éprouvées, vous pouvez vous assurer que vos niveaux de stocks sont équilibrés et que vos prévisions sont précises.

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