Die Vorteile von KI und E-Commerce für den Einzelhandel

In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich die Welt zunehmend ins Internet verlagert. Von Lieferanten, die einen großen Teil ihres Geschäfts auf den E-Commerce verlagern, bis hin zum Anstieg der Einzelhändler, die auf Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) setzen – eine erfolgreiche Lieferkette muss sich an Online- und Automatisierungstrends anpassen, um zu überleben.

Da der Wandel hin zu KI und E-Commerce die Lieferkette neu gestaltet, sollten Einzelhändler und Lieferanten diese Gelegenheit nutzen, um ihr Geschäft für die Zukunft zu stärken.

Definition wichtiger Begriffe

Bevor wir uns näher damit befassen, wie Einzelhändler und Lieferanten KI nutzen können, um ihr Geschäft auszubauen, wollen wir zunächst einige wichtige Begriffe definieren:

• Künstliche Intelligenz (KI): Systeme, die für die Ausführung von Aufgaben entwickelt wurden, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
• Maschinelles Lernen (ML): KI-Systeme, die Muster aus Daten lernen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
• Generative KI: Modelle, die auf der Grundlage gelernter Muster neue Inhalte (Texte, Prognosen, Zusammenfassungen) erstellen.
• Große Sprachmodelle (LLMs): KI-Modelle, die auf der Grundlage umfangreicher Datensätze trainiert wurden, um menschenähnliche Sprache zu verarbeiten, zusammenzufassen und zu generieren.
• E-Commerce: Der Online-Kauf und -Verkauf von Produkten.
• Marktplatz: Plattformen von Drittanbietern, auf denen Marken direkt an Verbraucher verkaufen.
• Direct-to-Consumer (DTC): Vertriebsmodell, bei dem Marken über ihren eigenen E-Commerce-Shop verkaufen.
• Suchmaschinenoptimierung (SEO): Eine Marketingstrategie, um sicherzustellen, dass Produkte und Schlüsselwörter in der Google-Suchergebnisliste so weit oben wie möglich erscheinen.
• KI-Engine-Optimierung (AiEO): Ein relativ neues Konzept, bei dem es sich um eine Marketingstrategie handelt, um sicherzustellen, dass Produkte und Schlüsselwörter in die Ergebnisse der KI (generativ und LLM) aufgenommen werden.

The Relationship of AI and E-commerce

Mit dem Aufkommen der KI verändert sich der E-Commerce. Einzelhändler und Lieferanten müssen sich nicht mehr nur auf SEO verlassen, sondern auch AiEO nutzen. Dies bedeutet, dass Einzelhändler und Lieferanten KI auf folgende Weise einsetzen:

• Partnerschaften mit KI-Engines
• Anpassung der Suchoptimierungsstrategien unter Einbeziehung von KI-Engines
• Implementierung von KI-Chatbots in E-Commerce-Shops, um Kunden dabei zu helfen, auf Marktplätzen das zu finden, was sie suchen
• Einsatz von KI-gestützten Chatbots für den Kundenservice

Wie können Einzelhändler und Lieferanten KI zum Vorteil ihres Unternehmens nutzen?

Der E-Commerce hat die Lieferkette bereits im Sturm erobert, und Einzelhändler und Lieferanten, die sich darauf eingestellt haben, den E-Commerce in ihr Geschäft zu integrieren, haben sich einen Vorsprung verschafft. Während der COVID-19-Pandemie beispielsweise waren E-Commerce-Optionen ausschlaggebend dafür, ob ein Unternehmen florierte oder unterging.

E-Commerce ist ein fest etablierter Teil der Lieferkette, entwickelt sich aber mit dem Aufkommen der KI weiter. Da Kunden, die KI zum Einkaufen nutzen, immer mehr zum Mainstream werden, ist es für Einzelhändler und Lieferanten notwendig geworden, sich anzupassen und KI zu ihrem Vorteil zu nutzen.

Walmart und Target haben kürzlich Partnerschaften mit OpenAI angekündigt, die es Kunden ermöglichen werden, bei beiden Einzelhändlern direkt über ChatGPT einzukaufen. Dies ist nur eine Möglichkeit, wie Einzelhändler KI nutzen können. Weitere Möglichkeiten, wie sowohl Einzelhändler als auch Lieferanten KI für ihr Geschäft nutzen können, sind:

• Verbesserung der Nachfrageprognose und Bestandsplanung durch Automatisierung.
• Erfassung und Analyse von Preisen, Bewertungen, Suchrankings usw. von Wettbewerbern.
• Unterstützung bei der Überprüfung der Etikettengenauigkeit, Palettenkonfiguration, Verpackungsspezifikationen und anderer Compliance-Anforderungen.

Einige Lieferanten und Einzelhändler nutzen KI durch Einkaufsassistenz und agentenbasierte Storefronts, was sich auf einzigartige Weise auf Verkaufstrends und die Nachfrageplanung auswirkt.

KI-Einkaufsassistenz und agentische Storefronts

Rufus von Amazon und Sparky von Walmart sind zwei Beispiele dafür, wie Einzelhändler KI als Teil ihres E-Commerce-Geschäfts nutzen. Rufus und Sparky sind selbst entwickelte KIs, mit denen E-Commerce-Kunden direkt auf der Website des Einzelhändlers chatten können, um die gesuchten Produkte zu finden. Insbesondere Walmart kann durch seine Partnerschaft mit ChatGPT und seine Investition in Sparky KI sowohl innerhalb als auch außerhalb seines E-Commerce-Shops nutzen.

Agentische Shops wie Shopify ermöglichen es großen Einzelhändlern, ihre Produkte überall dort zu bewerben, wo Kunden mit KI kommunizieren. Shopify ist speziell mit ChatGPT, Copilot und Perplexity verbunden. Über Shopify legen Lieferanten fest, was, wie und wo ihre Produkte in KI-Chats erscheinen.

Da Werbung mittlerweile über Suchmaschinenergebnisse hinausgeht und auch KI-Chatbots umfasst, ist dies eine wichtige Möglichkeit für Lieferanten, sicherzustellen, dass ihre Produkte den Verbrauchern auf allen Ebenen präsentiert werden.

Herausforderungen für KI-Shopping und agentische Storefronts

Eine große Herausforderung, der sich Lieferanten und Einzelhändler bei der Implementierung von KI-Shopping oder agentischen Storefronts gegenübersehen könnten, ist die Gewährleistung der Richtigkeit der Artikeldaten. Ungenaue Daten könnten dazu führen, dass KI-Chatbots den Kunden falsche Produktinformationen liefern.

Da Kunden beim Online-Shopping zunehmend auf Chatbots vertrauen, fallen Fehlinformationen den Verbrauchern sofort auf, was zu einem Vertrauensverlust in die Produkte führt, die der Einzelhändler und/oder Lieferant zu bewerben versucht. Wenn Kunden die falschen Informationen nicht sofort bemerken, kann es außerdem zu einem Anstieg der Rücksendungen kommen, da Kunden das Produkt kaufen und dann feststellen, dass es nicht ihren Vorstellungen entspricht.

KI ist nicht nur ein Trend, sondern beschleunigt die Lieferkette schneller, als Einzelhändler und Lieferanten reagieren können. Um mit der Nachfrage Schritt zu halten, sind saubere und vernetzte Daten erforderlich. KI-Funktionen funktionieren nur so gut wie die Daten, die sie verarbeiten. Einzelhändler und Lieferanten sollten KI nicht um der KI willen implementieren, sondern KI nutzen, um mit ihr und für sie in der realen Welt der Lieferkette zu arbeiten.

Wie SPS Commerce eine Vorreiterrolle einnimmt

SPS Commerce hat KI in seine Kernlösungen integriert, um sicherzustellen, dass Einzelhändler und Lieferanten im digitalen Zeitalter die Nase vorn haben. Durch den Einsatz von KI für Bedarfsprognosen, betriebliche Effizienz, Compliance-Automatisierung und Echtzeit-Datenanalyse ermöglicht SPS Commerce Unternehmen, ihre Lieferketten zu optimieren und sich an sich verändernde Markttrends anzupassen.