Vous avez des difficultés à créer des prévisions précises pour votre activité de détail? La prévision des PDV peut vous aider.

Sans données PDV précises pour guider vos prévisions, il est impossible d’évaluer la demande des produits et de gérer l’inventaire. Apprenez à tirer parti des données des points de vente (PDV) pour faire des prévisions précises.

Avez-vous posé des questions comme:

«Comment allouer le stock plus efficacement?»

«Comment obtenir de meilleures données pour faire des prévisions?»

«Comment analyser les tendances de vente?»

En quoi le COVID-19 impacte-t-il vos prévisions 2021?

En raison de l’évolution du commerce de détail due à la pandémie, il y a plus de pression pour obtenir des prévisions précises pour l’année à venir. C’est pourquoi beaucoup d’entreprises se basent sur les historiques des PDV de 2018 et 2019. Malheureusement, de nombreuses entreprises ont perdu ou ont désorganisé la gestion de leurs historiques. Il n’a jamais été plus important d’avoir vos données d’activité de détail stockées dans un endroit fiable et facile d’accès. SPS comprend le défi et nous sommes là pour vous aider!

En quoi des données de PDV inexactes et incomplètes rendent-elles les prévisions difficiles?

Beaucoup d’entreprises se débattent dans les données avec des rapports d’acheteur, des portails et des documents EDI contenant tous des informations de vente et de stock valables. Cependant, ces données sont souvent dispersées, incohérentes, incomplètes ou difficiles à gérer dans une organisation.

Problèmes de prévision courants pour les entreprises qui n’ont pas de données PDV:

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Incapacité à faire des recommandations proactives de marchandisage

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Difficulté à recueillir des informations de vente par produit et par site

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Manque de visibilité dans le stock par site

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Réunions d’acheteurs improductives

Des données plus fiables peuvent aider à la prévision des PDV en vous permettant:

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D’identifier rapidement les tendances de vente et de capitaliser sur des opportunités de vente

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D’allouer le stock plus efficacement

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De réduire les excédents et les démarques

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D’utiliser un aperçu des données pour tenir des réunions d’acheteurs plus productives

Pourquoi les données sont-elles importantes pour la prévision des PDV?

De nombreuses entreprises utilisent les données de vente directe (c.-à-d. le chiffre d’affaires provenant des ventes de produits aux détaillants) pour construire une prévision. Cependant, ce type de prévision n’est pas suffisant sans les données de distribution (c.-à-d. le chiffre d’affaires des ventes de détail aux consommateurs) pour alimenter le processus de prévision. C’est là que la prévision des données PDV entre en jeu. Les outils de prévision des PDV tirent parti des données de point de vente au détail, telles que la distribution et les semaines de stock disponibles, vous offrant une image plus complète de la façon dont vos produits se vendent.

La prévision des PDV à l’aide d’Analytics de SPS Commerce est:

Complète

Accédez aux données historiques sur les UGS, les styles, les sites, etc. Vous obtiendrez tous les détails nécessaires à la création d’une prévision bien fondée.

Basée sur le cloud

Enregistrez sur le cloud plusieurs années de données de vente et de stock et utilisez-les en quelques secondes. Ne vous fatiguez plus à faire le suivi des notes Post-it, des feuilles de calcul et autres sources d’information distinctes.

Facile à utiliser

Visualisez les données de plusieurs manières par des tableaux, des diagrammes et des graphiques et des visualisations intuitives. De plus, vous pouvez filtrer ou explorer en détail pour mettre l’accent sur des domaines spécifiques.

SPS Analytics permet des prévisions de PDV précises pour votre entreprise.

Quand vous pouvez comprendre l’historique de la performance des produits, vous êtes en mesure de mieux prédire la demande future. Les données PDV sont essentielles aux prévisions, car elles reflètent de près la demande des consommateurs. Avec SPS Analytics, nous rendons possibles vos prévisions en collectant, en nettoyant et en affichant vos données afin que vous puissiez vous concentrer sur leur utilisation pour prédire les ventes. Voici comment SPS Analytics exploite les données PDV et rend plus faciles les prévisions:

SPS Analytics can help with POS Forecasting

Construisez de meilleures prévisions avec des tableaux de bord qui facilitent l’affichage des performances des ventes, des profits et des stocks au niveau des produits.

1. Notre équipe rassemble les données.

Les spécialistes SPS Commerce collectent les données de vente en distribution et de stock auprès de vos partenaires commerciaux, vos sites de commerce électronique et vos magasins. Ensuite, nous chargeons toutes les données dans votre solution Analytics.

2. Notre équipe nettoie les données.

Notre équipe de services complets détecte et corrige les enregistrements inexacts, puis remplace, modifie ou supprime les données incorrectes.

3. Obtenez une visibilité pour éclairer vos prévisions.

Utilisez les tableaux de bord prédéfinis dans Analytics pour identifier les tendances en matière de ventes et d’inventaire afin de guider vos efforts de prévision. Ou importez des extraits de données de notre solution Analytics dans votre outil de prévision existant.

4. Abonnez-vous aux alertes automatisées.

Enfin, vous pouvez créer et vous abonner aux alertes automatisées, qui incluent des rapports de vente et de stock optimisés pour votre entreprise.

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Plus de 800 métriques du secteur

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3 500 détaillants

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Plus de 20 tableaux de bord prédéfinis

Discutez avec un spécialiste de SPS Analytics pour rationaliser vos prévisions de vente.

L’un de nos spécialistes vous contactera dans un délai d'un jour ouvré.

Vous n’êtes toujours pas convaincu que le SPS Commerce est le service qui vous convient? En savoir plus sur Analytics.

«L’équipe SPS est très engagée et veille à ce que nous obtenions le plus de valeur du service et de la relation. En plus de l’accès facilité à nos données, un groupe de professionnels avec l’expérience du secteur nous aide à transformer les données en perspectives et actions. Cela augmentera l’ensemble de compétences de notre organisation commerciale.»

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– Utilisateur d’Analytics, 6/12/19